“早期一公里能挣两三元钱，现在一公里可能只有一两元钱。”6月1日，开了7年网约车的司机林岩宏对记者说，平台算法不断升级，精准测算着每一公里的能耗与时长，但AI派单机制不透明的情况还存在，“一口价”模式则是变相压价。福建一家互联网公司市场总监张文锋也感受到焦虑。“我的AI助手能在一小时内完成竞品报告，大幅提高了效率，这却让领导觉得所有工作都该加速完成，反而增加了我们的任务量。”

　　AI技术的迅猛发展，且深度渗透各个行业，成为不可或缺的效率工具。然而，技术赋能的光鲜外衣下，普通劳动者的权益困境愈发凸显。就比如网约车司机和互联网企业的市场总监，都不约而同地感受到AI算法对劳动权益的压榨。甚至，本为效率工具的AI，却沦为了“数字监工”。

　　就网约车司机而言，平台AI算法精准核算里程、时长与能耗，看似科学公允，实则凭借不透明的派单机制、低价的一口价模式，持续压缩司机的劳动收益。再者，AI算法并不公允，一些客观因素它压根就考虑不到，无法核算其中，比如：平台算法规划的“最佳路线”，但实际路况与平台的规划有严重出入；再比如，平台算法将工作时间“精准切割”，这并不合理，也不公允。

　　其实，被AI“监工”的远不止网约车司机，其他AI应用场景中的很多员工，也逃不开算法的裹挟。比如新闻中提到的张文锋：他靠AI高效率完成工作任务，公司领导默认“他的能力本来就该达到这个速度”，所以就增加了张文锋的工作量，目的就是不让员工闲下来。

　　网约车司机收入缩水、职场人工作量激增，真实折射出AI工具应用下的一个现实问题——AI工具，加剧了职场内卷。当算法愈发精密、AI愈发智能，如果缺乏规则约束与人文温度，技术红利就会失衡，让劳动者成为算法内卷的牺牲品。所以，我们担忧的是：AI打破了传统的工作节奏，人为抬高了工作标准，消解了劳动者的价值成果。劳动者的高效付出被技术掩盖，劳动的权益保障被不断忽略，最终陷入“越高效、越忙碌”的恶性循环。

　　问题出在哪？它并不在于AI技术本身；而是在于技术应用的无序化与规则的缺失。平台掌握着AI应用的绝对话语权，算法里没有嵌入劳动保障，劳动者就毫无议价权，只能是砧板上的鱼肉。所以，技术红利分配失衡，企业独享效率提升带来的利润，而劳动者承担了内卷压力与收益缩水的代价。AI本该是效率的桥梁，如今却变成了资本压榨劳动、加剧职场内卷的壁垒。

　　技术迭代永无止境，但人文温度不能缺位。唯有让算法守住公平底线，让技术兼顾劳动者权益，才能打破技术内卷的困局，让AI真正成为赋能劳动、惠及大众的时代红利。（黄齐超）