中安在线客户端讯　10月16日，以“智联仪缆　共筑新程”为主题的2026第二届长三角高端智能仪表/线缆产业博览会在安徽天长开幕。为期3天的展会吸引近300家企业和科研院所，集中展示高端智能仪表与线缆产业的新技术、新产品、新装备，搭建产业交流与供需对接平台。

　　天长现有仪表线缆产业规模以上企业161家，2026年集群产值规模有望突破300亿元。国家“十五五”规划纲要提出发展智能制造、加强全面质量管理。随着产业迈向高端化、智能化，微小缺陷难识别、复杂工件难检测、质检数据难联动，成为企业亟待破解的质量管理难题。

　　滁州学院智能制造学院机械装备优化设计与智能控制研究团队带来“面向工业场景的智能化视觉检测系统与装备”。团队融合多模态光学成像、人工智能识别与边缘计算等技术，面向轴类、球类、套管和异形件，形成外观检测、内壁探查、精密测量、智能分选的系列技术方案。

　　从细微裂纹到深孔盲区：让质量缺陷“看得清”

　　工业零部件上的划痕、气孔，可能影响产品质量。外观缺陷智能检测装备融合多光谱成像、360度多视角检测和深度学习算法，可识别裂纹、划伤、气孔、毛刺等缺陷，缺陷检出率不低于98%，每分钟可检测不少于300件工件。

　　面对细长管件和深孔内壁等盲区，内壁智能检测装备通过直径6毫米的微型内窥探头，结合折反射成像和旋转扫描实现检测，平均缺陷检出率不低于98.9%。精密视觉测量与定位系统可在线测量长度、直径、倒角、同轴度等参数，测量精度优于±0.02毫米。

　　从独立检测到产线联动：让技术成果“用得上”

　　围绕生产线检测节拍与质量管理需求，团队研发嵌入式智能检测与分选系统，将人工智能推理、实时控制和工业互联技术融合，实现检测、判别与分选协同作业，并通过OPC　UA、Profinet等协议与生产线互联，为在线质量管控提供技术支撑。

　　从细微缺陷识别到复杂内壁探查，从精密测量到智能分选，系列成果已在医药、半导体、新能源及机械制造等领域实现应用。此次参展也为高校科研团队进一步对接企业需求、拓展成果转化路径搭建了平台。

　　将科研成果应用于生产一线，是应用型高校推进“双优”建设的重要着力点。滁州学院坚持以“深度融入地方”为核心路径，深入实施服务地方“1141”工程和“双百”三年行动计划，推动科研创新与产业需求精准对接。此次参展是学院服务天长特色产业的具体实践，也是学校探索教育链、人才链与产业链、创新链融合的生动案例，为区域制造业高质量发展提供科技支撑。（记者　张毅璞）