将沉睡的书页化作数据生产力
6.5亿条出版全产业链数据、4500余个大学数学知识点、146种权威医案图书、2.3万条传统纹样图案、773项原创图案知识产权登记……在日前举办的山东出版数智成果发布会暨山东出版(北京)科创中心揭牌仪式上,这组数字格外亮眼。这一揭牌仪式的活动现场,还集中发布了6项数智创新成果,包括“文启智阅”出版产业大脑、“鲁版智藏”高质量数据集智能生产平台、“鲁版智书”鲁科高数图书智能体、“育见未来”花苞尖尖悦课服务平台、“乐享轻龄”文化共创平台、“鲁版智藏”纹明——中国图案数字资源平台,这些创新成果基于集团高质量数据集的基础之上建立,引发业界关注。
出版业手中的海量优质内容,如何从纸面上的资产变成可交易的数据资产?山东出版集团用高质量数据集构建给出了回答。
“数据集是智能体和垂类模型的底层基础,没有它,AI在出版领域就是无源之水。”山东出版传媒股份有限公司副总经理、数字总监范波如是说。
构建数智化转型的数据底座
“文启智阅”出版产业大脑汇聚了6.5亿条出版全产业链数据资源,这套数据底座可支撑30余个出版业务应用场景,出版社想知道书的市场表现、作者的过往轨迹、细分赛道的政策风向,出版产业大脑“一问即答”。
山东出版集团建设的数据集之所以出圈,源于其在垂类领域的深耕。山东出版集团有80多年历史,拥有11家出版单位,各家出版单位在各自擅长的领域中积累了海量的内容资源。基于这些资源,一系列高质量数据集得以建立。
大学数学数据集“四十年磨一剑”。范波介绍,数据集汇聚了4500余个知识点、10万余道习题、9.2万分钟配套视频,相当于给高数课堂配了一位“不知疲倦的助教”。这份数据集向国家应用数学中心(山东)输出高质量训练数据,共建大学数学垂类模型。
中医数据集则走了一条“联合共建”的路。集团整合146种权威医案图书,联合中国出版协会中医药出版工作委员会共建百万级中医高质量数据集,可用于模型训练微调与知识溯源。数据集进一步落地支撑“岱脉”中医指环等产品,让古籍里的医案智慧“戴”到了普通人的手指上——出版资源由此走向民生健康场景。
中国传统纹样数据集聚焦中国传统纹样垂直赛道,沉淀2.3万条高质量图案数据,完成773项原创图案知识产权登记,将传统视觉文化资源转化为文创、纺织、包装产业可用的生产要素。据相关负责人介绍,其后续规划扩充至5万条规模,建设特色图式子库。
教育领域的数据集方面,智慧教育平台构建覆盖教、学、研、评、管全链路的教育数据集;“育见未来”花苞尖尖悦课服务平台面向课后服务场景,配套建设专题数据集,支撑学情分析、选课排课、教学效果评估等功能。
集团搭台、出版社出内容、研究院做技术、运营主体做变现,协同格局下,数据集不再是一个个孤立的工程项目,而是贯穿集团出版全产业链的“数字血液”。
依托自研生产平台提升效率
“所有用于数据集加工的资源均为正式出版物,全部经过出版规范的三审三校流程,内容本身具备专业、可信、合规的高质量基础。”范波说,出版业的内容,生来就有较高的质量保障,这是出版机构的优势。
光有好底子还不够,加工过程同样要过硬。“集团将质量要求贯穿数据集建设全周期,形成从资源遴选到资产入库的完整管控链条。”范波说,集团对核验合格的数据会进行入库统一管理,实现数据可溯源、可管控、可授权复用。每一行数据,都能查到其“出生证明”。
效率的提升,靠的是“自研武器”。依托自主研发的“鲁版智藏”高质量数据集智能生产平台,山东出版集团打造了标准化加工工具链,替代大量重复性人工操作,“AI预标注+人工专业校验”的人机协同模式,实现文本、图像、音视频多模态内容的规模化处理。
标准是质量的“最后一道闸门”。对内,集团制定元数据、标引、质量核验内部规范;对外,深度参与行业标准研制。标准统一了,数据才能真正流动起来。
实施科技创新“十大工程”
建设之路并非坦途,范波坦言,数据集建设主要面临四方面挑战,每一个挑战背后,都对应着一套针对性打法。
存量出版物版权情况复杂、确权难度大是最大的挑战。山东出版集团的解法是“系统梳理+分类施策”,系统梳理存量权属资料,并开展数据产权存证登记,为数据集对外交易流转筑牢合规根基。
适配出版场景的专业加工工具缺失是另一大挑战。市面上的通用AI工具,处理古籍、专业出版物往往“水土不服”。山东出版集团采用“缺什么造什么”的方式,自研多格式智能解析引擎。
“高质量数据集建设是交叉领域,既需要出版编辑的专业内容判断力,也需要AI算法、版权合规、数据运营方向的技术人才。”范波介绍,面对复合型人才供给不足的问题,集团推行“编辑挂职研究院、技术人员进驻出版社”双向轮岗机制,在全集团设立数字总监岗位,常态化开展数智技能实训、科技创新擂台赛;同时依托北京科创中心面向全国引进高端技术人才,打造懂出版、懂技术、懂数字运营的专业队伍。
建起来只是第一步,用得好是第二步,卖得出去才是硬道理。“科创项目实行三张清单管理,数据集立项阶段即同步明确应用场景与商业模式。”范波介绍,集团立足出版垂类数据集,探索数据集授权、SaaS服务、定制化数据加工等多元商业模式,并对接数据流通平台开展试点,打通“出版内容资源—高质量数据集—可交易数据资产”价值转化链路。
应对挑战,最需要的是体系化顶层设计。山东出版集团出台15项科创专项文件,每年安排不低于5000万元科创专项资金,配套容错免责清单鼓励大胆探索,并将2026年定为“科技创新年”,实施科技创新“十大工程”。
从书到知识库,从版权资源到数据资产,正如范波所言:“我们要做的,不只是把书变成数据,更是要让数据变成生产力。”
编辑: 蔡梦乔

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