2026世界制造业大会期间，国家制造强国建设论坛在合肥举行——

新一代智能制造驱动“范式变革”

合肥量超融合计算中心。（资料图片）记者 范柏文 摄

　　“2016年，Google AlphaGo以4∶1战胜围棋世界冠军李世石，标志着‘新一代人工智能’即‘人工智能2.0’时代的到来。”

　　“过去十年，新一代人工智能高歌猛进。新一代人工智能与先进制造深度融合，形成了新一代智能制造——智能制造2.0技术。”

　　“新一代智能制造是第四次工业革命的核心技术，是加快建设制造强国的核心驱动力。”

　　9月20日，作为2026世界制造业大会的重要议程，2026国家制造强国建设论坛在合肥举行，与会专家、企业家畅所欲言、碰撞思想。

　　论坛由国家制造强国建设战略咨询委员会、安徽省人民政府主办，以“新一代智能制造：AI创新与制造业发展范式变革”为主题，有关院士、专家、企业负责人作专题报告或交流分享，有关行业机构、企业代表等300余人参加。

　　论坛传递出清晰判断：今后10年，新一代智能制造是推进制造强国战略的主攻方向。

　　中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济在作专题报告时提出，新一代智能制造能够自主感知、自主决策、自主执行、自主学习，越用越“聪明”。

　　这一场被称为“范式变革”的深层次、渗透式变革，已然拉开帷幕。

　　“主攻方向”

　　论坛会场内，周济的报告标题格外醒目——以新一代智能制造为主攻方向，加快建设制造强国。

　　回望过去十年，“以智能制造为主攻方向，加快建设制造强国”这面旗帜，引领中国制造业完成一场影响深远的数字化转型、智能化升级。今后十年，推进制造强国建设第二步走暨第二个十年，要以人工智能赋能新型工业化，以新一代智能制造为主攻方向，全面实现制造业数智化转型、智能化升级。

　　报告展望，今后五年，深入推进“制造业数智化转型重大行动”，到2030年，数智化转型基本普及，规上企业基本实现数智化转型；

　　“十六五”期间，深入推进“制造业智能化升级重大行动”，新一代智能制造在全国工业企业基本普及。到2035年，我国各种产品和装备都将从“数字一代”发展成“智能网联一代”，升级为智能网联产品和装备。

　　报告分析认为，我国兼有产业体系优势和人工智能的技术创新优势，要抓住千载难逢的历史机遇，实现战略性突破、决定性跨越。

　　以新能源汽车产业为例，之所以能“异军突起、出奇制胜”，关键在于抓住了数字化、网络化、智能化机遇，这正是新一代智能制造的一次生动预演。

　　中国电子信息产业发展研究院院长张立则用一句话概括新一代智能制造最核心的变化：“让制造系统具备学习认知能力，不再只是按照人提前设定好的程序执行指令，而是能够自主学习和持续演进。”

　　他总结出三个变化——

　　生产高度自主，从基于规则的机械执行走向智能驱动的动态优化；

　　资源配置转向跨层级、跨环节、跨组织的全局动态协同；

　　人机关系从简单替代转变为协同合作和价值共创。

　　人类聚焦目标设定、价值判断和异常处理，智能体负责流程推进、任务执行和动态优化，二者形成能力互补、责任共担的协同格局。

　　他建议，下一步应围绕技术底座、应用普及、产品服务、基础设施、支撑体系等方面协同发力，加快形成技术有支撑、应用有场景、发展有基础、推广有保障的新一代智能制造发展生态。

　　算力即生产力

　　张立在报告中坦言，新一代智能制造从技术突破到规模化应用，仍然面临着不少的现实制约：高质量工业数据供给不足，企业“不愿共享、不敢共享”；中小企业“算力用不起、模型不会用、数据不敢用”；复合型人才短缺等等。

　　这里提到的“算力用不起”，正是中小企业拥抱智能制造的困境之一。浪潮集团首席科学家王恩东的报告，聚焦的也是算力这一最硬核的“底座”。

　　“计算力成为新质生产力，智算中心成为新的生产力基础设施。”王恩东用一张对比表说明：农业时代的生产力基础设施是水利、交通，工业时代是交通、电网、城建，而智慧时代，则是智算中心。

　　一组数据揭示了算力需求的爆发式增长：2025年，全球数据中心用电量达7880亿千瓦时，超过巴西全国用电量，同比增速约为全社会平均增速的6.6倍，AI专用数据中心用电增速达50%；我国2025年数据中心用电1966亿千瓦时，接近马来西亚全国用电量。

　　需求“汹涌”，但效率仍待提高。王恩东展示的数据显示，典型大模型计算场景下，服务器系统计算效率低。算力供给紧张与算力利用低效并存，应用导向的系统设计优化成为破局关键。

　　算力狂奔的另一面，是能耗与散热的硬约束。传统供电系统七级链路转换，全链路效率仅83%；主流AI芯片热流密度急剧攀升，逼近传统液冷散热边界。

　　王恩东判断，原生液冷架构是未来服务器散热的关键路径：射流冷板可使对流换热系数提升2倍以上，两相冷板可承载的热流密度提升至300瓦/平方厘米。

　　提及智算中心服务器的发展建议，在他看来，需要做好三件事：强化基础创新，夯实产业根基；加强系统创新，提升算力效率；坚持开放协同，构建健康生态。

　　“通过统一的、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”王恩东说。

　　“高级范式”

　　此次论坛上，“范式变革”是关键词。它不是某台设备、某项工艺的局部升级，而是一场贯穿产品、生产、服务全生命周期的系统性变革。

　　周济用“高级范式”概括新一代智能制造：新一代智能制造是智能制造的高级范式与主体范式，能够自主感知、自主决策、自主执行、自主学习。由此带来的，是生产模式从大规模流水线转向定制化规模生产，组织模式从竞争与垄断走向竞争与协同共享，产业形态从生产型制造转向服务型制造。

　　“新一代智能制造是第四次工业革命的核心技术，是加快建设制造强国的核心驱动力。”周济在报告中说。

　　从去年聚焦“具身智能”，到今年主题扩展为“新一代智能制造：AI创新与制造业发展范式变革”，主题的演进折射出产业共识的深化：智能化，不再是某一环节的锦上添花，而是制造体系的整体重构。

　　当前，以人工智能为代表的科技革命和产业变革加速演进，深刻影响制造业发展的路径和方向。安徽将锚定智能化、绿色化、融合化方向，纵深开展“人工智能＋制造”行动，营造共生共荣的产业生态，加快建设具有国际竞争力的先进制造业集群。

　　从基本实现重点行业规上制造业企业数字化改造、规下制造业企业数字化应用“两个全覆盖”，到智能网联汽车、集成电路、新型储能等新赛道布局，再到量子科技、具身智能、氢能等未来产业前瞻卡位，新一代智能制造的每一次技术跃迁，都能在安徽找到广阔的落地场景。

　　制造业发展范式的变革从来不是一蹴而就的。但方向已经明确：以新一代智能制造为主攻方向。

　　对安徽而言，这不是一道选择题，而是必答题。

　　这场变革的进度条，正在一格一格地向前推进。（记者 朱卓）