2023年9月13日，中国领先的自动驾驶科技公司宏景智驾宣布完成B+轮融资，本轮融资总额超亿元，由合肥产投、中安资本、典实资本等机构联合投资，老股东沙特阿美Properity7在本轮继续追加投资。

　　今年5月，宏景智驾官宣完成近5亿元B轮融资，短短4个月后再获顶尖投资机构的认可和支持，这是其对宏景智驾自动驾驶技术实力和量产前景的信任。至此，宏景智驾B轮总融资额超6亿元。

　　2020年7月，宏景智驾在合肥成立子公司域驰智能。作为一家汽车智能网联领域研产销一体化的科技公司，域驰智能坐落于合肥包河区的中关村协同创新智汇园，其主要聚焦全栈智能驾驶解决方案和智能网关TBOX，研发L1到L4各级别智能驾驶方案系统产品，致力于为市场提供软硬件一体的车规级智能驾驶全栈式解决方案。

　　域驰智能工厂通过引入先进的生产设备、完善的信息系统，具备柔性生产、快速换型、自动化生产能力，并完成了IATF16949质量体系、ISO14001环境管理体系和ISO45001职业健康安全管理体系认证。目前该工厂拥有网联化和智能化产品线各1条，总年产能可达60万，主要用于生产智能驾驶域控制器和智能网关TBOX。

　　三年间，合肥中关村欣喜地看到宏景智驾正在飞速向上，也见证了子公司域驰智能夜以继日在量产征程上激流勇进。中关村智能网联研究汇（微信ID：autozlink）曾在2020年采访了宏景智驾创始人刘飞龙博士，彼时无人领航的憧憬与迷惘已经照进现实。宏景智驾与江淮汽车的联袂登场，也不仅完成从0到1的突破，更完成了从1到N的全面进化。

　　以下为三年前刘飞龙博士的访谈录：

　　“如果你严肃地思考你的软件，你就必须要做自己的硬件”，图灵奖获得者Alan Kay的这句话被众多科技企业奉为圭臬。特别是在软件定义汽车的大背景下，硬件如何更好地给软件支撑，实现更高质量的软硬结合，成为全行业的痛点。

　　近几年来，初创企业、传统车厂、互联网巨头纷纷涌向硬件研发，布局激光雷达、前视摄像头、传感器、线控底盘等多个细分领域，也促成了一批明星企业的诞生。

　　可当我们的目光不再局限于单一品类，而是追求更高的集成度时，整个行业的相对瓶颈就出现了。

　　如果把智能网联产业比作人，现阶段他拥有了锐利的眼睛、健硕的躯干和发达的神经系统，可车辆的“大脑”——域控制器，除了华为、英伟达、特斯拉等巨头，一线玩家明显少了很多。成立于2018年的宏景智驾则是这个赛道的探险者之一，据宏景智驾称，其软硬一体自动驾驶计算平台，是目前中国市场上唯一支持高阶自动驾驶的通用型平台解决方案。

　　在巨头围猎中，宏景智驾如何短时间内搏杀出位？对于域控制器的产业角色和发展趋势如何看待？近日，智汇哥（ID：autozlink)专访宏景智驾创始人兼CEO刘飞龙博士，就行业前景和宏景的产业逻辑展开对话。

　　01

　　创业少数派坚定入局域控制器

　　选择从域控制器入局智能驾驶领域，对大多数初创企业来说，都是一步险棋。不同于芯片或算法，域控制器这个“最强大脑”，对专业集成度要求更高，护城河很深，想要迅速打开局面并不轻松。

　　可在宏景智驾的创业逻辑中，几乎没有犹疑，就一头扎进域控制器的蓝海。为什么？又凭什么？

　　自动驾驶发展至今，在更加严格的安全等级和功耗成本的限制下，高等级自动驾驶的实现，必须依靠更高集成度的域控制器和更具鲁棒性的软件算法。然而，自动驾驶玩家虽多，但传统Tier1转身缓慢，具备软硬件综合实力以及懂得汽车工程的供应商依然较为稀缺。

　　宏景智驾创始人兼CEO刘飞龙博士曾在北美通用和北美德尔福工作，在自动驾驶汽车系统架构和硬件研发领域有超过14年的行业经验。创始团队也主要来自通用汽车、德尔福等北美一线主机厂、Tier1和百度、腾讯、华为等科技公司，研发人员占比超过90%，覆盖硬件、感知、定位、融合、规划与控制等自动驾驶全研发链。

　　能否深度理解汽车产业链的逻辑和标准，是制约智能网联产业链企业的主要障碍。而在宏景智驾，这一点早就被写进基因，与主机厂的契合度与匹配度更高，相比外来突围的技术公司更有先天优势。

　　正因为如此，这家成立刚2年多的初创公司，得以快速生长。据刘飞龙博士介绍，宏景智驾已与江淮、一汽解放等主机厂展开战略合作，更与英特尔成立自动驾驶联合研发中心，是得到英特尔原厂支持的极少数创业公司之一。

　　02

　　面对无人领航困局一边摸索一边创造

　　选择域控制器是创业团队的基因决定的，如何着手则依靠宏景的战略布局。以L3级为界线，目前宏景智驾正在“两条腿走路”。

　　一方面，保障L1和L2级别的ADAS量产，维持稳定的现金流；另一方面，在L3级以上的自动驾驶领域，宏景自身定位为场景运营方，为物流和无人矿卡等一些特定场景提供垂直解决方案。

　　如果说ADAS的技术还相对成熟、有章可循，那么在高阶自动驾驶领域，大家面对的都是无人领航的困局，只能一边摸索，一边创造，非有良好的前瞻和预判不能为。

　　宏景的做法是什么？

　　1、软件多元化，研发通用型软件架构

　　宏景智驾的采取了渐进式的技术发展路线，研发了跨越多级自动驾驶的通用型软件架构和可伸缩、可扩展的平台化硬件设计，以相互组合的方式实现两条战线的协调。

　　刘飞龙博士用“积木块”来形容其不同的软件功能模块，“从L1-L4级，很多‘积木块’都是公用的。我们核心是一套软件代码树，通过不同的排列组合，形成不同产品线”。这样一来，不仅开发效率更高，而且随着核心软件的不断进步，所有的项目都可以得到同步提升，进而充实宏景的软件库。

　　2、硬件定制化，适配多种应用场景

　　可量产的自动驾驶系统必然需要软硬件的相辅相成，脱离嵌入式硬件环境的软件设计或者未能针对软件进行量体裁衣、成本可控的硬件设计都难以落地。

　　不过不同于软件，硬件不仅对成本要求严格，而且需要对不同场景和客户进行量身定制。依照自动驾驶L1-L4级四个等级，宏景智驾目前共布局4个硬件平台化产品。以针对各个等级打造的硬件平台为底，加装不同的软件架构，以满足客户各类诉求，实现其作为Tier1“尽量服务更多客户”的理念。

　　这种软硬一体、高度优化的集成设计，能够从多核异构硬件结构上为不断进化的自驾软件提供算力增长空间，帮助自动驾驶从样车转向量产车。再通过量产，提前检验、修正、优化产品，以适配多种应用场景。

　　3、规则定义行为，实现高阶自动驾驶

　　在高阶自动驾驶的技术路线上，业界有两条主流路线，一是端到端的深度学习，车辆根据场景自行判断和做出决定；二是人为用规则定义车辆行为，宏景显然是后者。

　　在刘飞龙看来，任何事物，只要有规则，就可以被定义。只有基于应用场景和正确的意图，建立起清晰合理的“If-Then”的固定联系，自动驾驶的车辆才可能提供更加值得信任的稳定表现。

　　目前，在L2车道保持和车距保持等技术环节，已经实现“规则定义行为”。未来，正确规则下的车辆行为是否可以向上延伸到L3、L4，同样可以期待。

　　03

　　宏景+江淮，从90%走到100%

　　电子电气架构垂直整合，寻求更高的集成度，是高级别自动驾驶的发展趋势。于是Tier1和OEM开始深度融合，Tier1提供量产技术和产品，OEM提供市场和整车集成能力。

　　根据宏景的自身定位，Tier1远远不是终点，必然还会往上走，直到食物链的顶端。随之而来的，是亟待解决的两道难题。一是，如何跳出“示范区”，跑出企业自身的盈利模式，提升造血能力。二是，如何依据自身定位整合资源，实现宏大愿景？

　　宏景给出的答案，是加强和OEM的联动。宏景与江淮在合肥落地了合资公司——安徽域驰智能科技，它既是应用场，也是宝贵的试验场，宏景希望通过和江淮的合作，完成产品状态从90%到100%的蜕变。

　　在宏景的战略布局中，合肥将作为主要研发中心和宏景关联的第一个智能制造工厂，兼顾平台软硬件技术研发，与上海技术中心互补。侧重量产落地的同时兼具发展高等级自动驾驶场景技术，一方面提升江汽物流作为干线无人驾驶物流平台，另一方面助力和行约车转向自动驾驶出租车方向发展。在叉车、港口、矿山等更多的新场景，宏景将通过提供硬件计算平台和底层软件支持友商建立运营能力，以待厚积薄发。

　　“宏景想盈利，首先得让客户盈利”。对于江淮来说，通过双方的合作，江淮将得到业界一流的研发团队，可以快速提升研发能力，进而直接拉动整车销售、城市出行、智能重卡等方面的业绩增长。江淮在适用高性价比产品后，建立起的品牌吸附力和市场美誉度，必然与今天不可同日而语。

　　未来，以江淮为首发客户，宏景还可以向外拓张。根据测算，随着江淮、蔚来、长安、奇瑞等车厂聚集，合肥年产能预计将达到200万台以上，这是宏景庞大的潜在市场。有了江淮这一本地头部车企的背书，宏景可以更快掌握切分蛋糕的主动权。

　　难走的路，从不拥挤。选择域控制器入局智能网联行业固然很难，专业门槛高，软硬件要求多，还得应对各种应用场景……但从宏景智驾的案例中，智汇哥（ID：autozlink)发现并非没有破局的法门。

　　首先，新产品或新架构的推进，都需要一些推动力，要么这项技术降低了整车成本，要么极大改善了用户体验。对于企业来说，如何找准市场的真正需求，然后利用自身软、硬件优势，解决需求甚至创造需求至关重要。

　　其次，应尽早确定自身的产业模式，是点状聚焦单一产品，还是全产业链面面俱到，又或是联动上下游建立纽带？只有确定了产业模式，才能顺利跑出盈利模式。

　　再次，“闭门造车”早已是过去式，一味在“示范区”逗留不是长久之计。走出去，尽可能多的拓宽服务范围，提升企业的造血能力，创造经济价值。

　　现阶段，域控制器玩家不断增加。在追求技术进步的同时，企业是否能尽快蹚出一条适合自己的发展路径，还得且行且看。