AI越来越聪明，但真正决定未来竞争力的，不是AI，而是人。

　　文｜杨一萍

　　ID | BMR2004

　　在刚刚结束的2026世界人工智能大会（WAIC）上，大家讨论了很多关于大模型、具身智能产业的最新进展，也见证了具身智能机器人、AI硬件、算力芯片等一系列最新技术成果的集中亮相，87场核心论坛更是涵盖大模型技术、Agent智能体、AI芯片、AI治理、基础研究、硬科技投资等13大前沿主题。

　　但是，你有没有发现，无论是产品发布，还是论坛现场，WAIC2026讨论最多的，却是“人”？

　　如果仔细观察就会发现，过去几年的WAIC，讨论的最多的是“如何让AI变得更聪明？” 而今年，从2025年图灵奖得主、诺贝尔奖得主，到高校校长、科学院院长，再到一线教育工作者，在讨论技术发展的同时，他们的研究几乎都在指向同一个命题：“AI时代，什么样的人才不会被替代？”

　　事实上，在需要广泛凝聚全球人工智能治理共识的当下，碳基智能与硅基智能的协作规则、制度设计与治理模式被摆到了前所未有的高度，在AI带来的重构与折叠中，“人” 在其中的位置、角色与作用变得异常重要。

　　所以，我们看到，悉数到场的国内外学术界大牛，从“强化学习之父”理查德·萨顿到图灵奖得主吉勒斯·布拉萨德；从清华大学人工智能学院院长姚期智到北京通用人工智能研究院院长朱松纯；从零一万物创始人、创新工场董事长李开复到香港科技大学首席副校长，中国工程院、英国皇家工程院、欧洲科学院院士郭毅可等，他们在展现全球AI产业前沿科学的全貌的同时，都在探讨未来人才的培养与教育问题。

　　这或许正是WAIC2026给我们的一个重要启示：真正决定未来竞争力的，不是AI，而是人。

　　01

　　AI时代，真正稀缺的不是知识，而是认知

　　现在，随便一个大模型就可以在几分钟内总结一本书或者一份万字资料，也可以帮助学生完成论文框架、生成代码、制作方案，甚至能够充当“24小时在线”导师。

　　可以说，现在知识获取的门槛，正在以前所未有的速度降低。

　　当知识越来越容易获得，未来人才真正的竞争力还是什么？这是今年WAIC上反复出现的问题。

　　在WAIC2026智能经济发展生态论坛的一场关于AI时代人才培养的圆桌讨论中，浦发银行董事长张为忠提出，未来稀缺的不再是完成任务的人，而是能提正确问题、驾驭智能的使用者；员工最需要培养“人机协同”思维，而非多学几门AI课。对趋势、需求、风险与责任的判断，是AI无法替代也根本“学不来”的底层能力。

　　同样，在“WAIC UP！思享会”上，芝加哥大学职业发展项目副总监Ryan Bedell分享了一线企业的观察。他发现，当学生还在担心“AI会抢走我的工作吗”、家长问“现在该培养什么能力”的时候，企业真正关心的问题已经变成：“谁能够借助AI解决问题、创造价值？”

　　过去，一个人优秀，是因为比别人知道得更多。而未来，一个人优秀，更重要的是能不能建立自己的知识框架、提出真正有价值的问题，并持续学习新的知识，所谓“人才”的底层逻辑已经发生改变。

　　上海财经大学校长刘元春在“WAIC2026智能经济发展生态论坛”中指出，大学培养的目标正在发生变化，从“培养掌握知识的人”转向“培养定义问题、驾驭工具、创造价值的人”。未来，“怎么学”比“学什么”重要100倍，新的财经人才培养需要“新文科+新工科”体系。

　　与此同时，纽约科学院院长杜宁凯谈到了另一个容易被忽视的能力：阅读。

　　杜宁凯强调，读书是你能做的最好的事情，不仅可以培养你的思辨能力，还能让你理解别人的处境，读书是一种保持自己和外部世界联系的方式，这是机器永远无法替我们办到的。

　　这并不是对传统学习方式的留恋，而是当越来越多人习惯向AI直接索要答案时，阅读是抵御信息洪流最好的“锚”，毕竟AI无法替代人建立认知。

　　除了学习方法和知识获取层面以外，诺贝尔化学奖得主、清华大学讲席教授奥马尔·亚吉称，年轻人不要把时间浪费在犹豫上，当你明确自己想做什么的时候，会有很多人找出很多理由，告诉你为什么不该去做，这些理由听起来全都合情合理，但如果你内心真正渴望做某件事情，并且下定了决心，那他们就一文不值，你想做的才是你应该去追求的。

　　2025年图灵奖得主、加拿大计算机科学家吉勒斯·布拉萨德则用一句更为凝练的话与青年共勉：“生命只有一次，别把它浪费掉。”

　　02

　　AI正在改变课堂，也正在重新定义大学

　　未来的人才，不再只是某一个专业领域的“单项大拿”，而需要具备主体性定义能力、场景化嵌入能力、跨学科整合能力、工程化迭代能力。

　　今年WAIC期间，围绕“AI+教育”的多场论坛释放出一个共同信号：教育的变革，不是未来式，而是现在进行时。

　　在教育专题论坛上，中国科学院院士、清华大学校长李路明提出了一个让所有高校都无法回避的问题：当学生有了一个几乎无所不能的“老师”，大学教师要怎么培养学生？大学的使命如何实现、大学的价值怎么体现？如何培养能够适应AI时代的人才？

　　这并不是一个无来由的假设。

　　中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭注意到，如今课堂出现了“抬头率”不高的现象，AI给学生提供了更多便捷的学习途径，让学生不再只能依靠课堂获取知识。未来，教师是不是可以只用一部分的课堂时间来讲解概念，而把更多的时间留给师生、生生以及人机之间的互动，这或许会成为未来的一种课堂教学方式。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、图灵奖得主姚期智则进一步提醒，未来3—5年内，数学、物理等极具原创性的学科，科研形态和标准将会和当下截然不同。全新的挑战已然摆在眼前，如果固守传统育人与科研模式，势必难以守住自身优势。

　　这一变化，在高校中已经有了具体实践。

　　李路明介绍，2025年12月，17所大学和8家科技领军企业及科研机构共同发起成立人工智能开放联盟，希望通过联盟共享共建的方式来共同应对挑战，交出这个时代中国大学的答卷。

　　与此同时，教师的角色也在发生变化。

　　中国科学院院士、华东师范大学校长马余刚提出，每名学生都随身拥有AI“助教”，AI掌握的知识广度甚至超过授课教师，对于师范院校来说，一名好老师必须兼具经师、人师、机师三重身份，才能成为更加适应人工智能时代特点的“大先生”。

　　比课堂变化更深刻的，是人才培养目标的变化。

　　这也是为什么，今年WAIC关于教育的讨论，不再局限于“AI如何进入课堂”，而是进一步追问：当AI成为学习和工作的基础设施，学校究竟应该培养什么样的人，才能真正适应未来社会。

　　03

　　未来不再是知识竞争，而是能力竞争

　　总的来看，WAIC2026关于人才培养的讨论，其实都在回答同一个问题：当AI越来越聪明，人类究竟应该培养什么能力？

　　答案并不是学习更多AI工具，也不是比AI掌握更多知识。

　　恰恰相反，当知识获取越来越容易，AI能够越来越熟练地完成编码、写作、分析等标准化工作后，那些曾经被视为“软能力”的内容，正在成为新的核心竞争力。它可能是独立思考的能力，也可能是持续学习的能力，更是一种创造力和责任感。

　　在WAIC2026思想者论坛上，上海交通大学特聘教授、上海交通大学ACM班创始人俞勇也给出了自己的答案。

　　在他《人才培养第一性原理的40年追问》主题演讲中，俞勇提出，人才培养的过程，不只是增加知识，而是让人真正走进真实情境。他认为，知识停留在脑子里只是成本，它占用内存、消耗注意力；只有在解决真实问题时，知识才真正成为资本。

　　因此，人才培养最重要的一招，是让学习者在高认知负荷的真实项目中思考和行动。在这样的过程中，犯错不是惩罚，而是构建心理韧性和决策模型的养料；没有经过实战检验的天赋，只是爱好。

　　这也意味着，在现在AI的时代，教育的重点其实慢慢在发生变化。相比单纯的积累知识而言，现在更重要的是把知识转化为解决问题的能力，在真实场景中不断试错、迭代，并形成自己的解决问题的判断力。

　　同时，姚期智谈到，未来人与AI竞争的关键，不是继续和AI比执行能力，而是“从复杂现象中抽象出核心逻辑，创造新的概念和研究范式”。因为至少可见的未来，AI还没有能力产生特别抽象的观念。最优秀的科学家解决问题时，看到现象后能抽象问题、创造新概念，这方面AI现在还做得不够好。

　　除此之外，他还特别提到：“人不能完全剥离人性，还是要有一点艺术修养，读一点名人传记，会欣赏音乐。”毕竟，在普通工作岗位上确实不容易，但一定要记得提醒自己：人生到最后，你的成绩单上写的，是你经历过多少这样的喜悦，感受到多少快乐。

　　这或许也是2026WAIC反复讨论的，在AI时代下，技术迭代固然重要，但比技术更重要的，是培养能够驾驭技术、定义未来的人。