当离职不再是结束，而是另一种形式的“数字永生”，你会感到新奇还是恐惧？公司将离职人事专员的数据复刻为AI替身代岗，当事人觉得“新奇好玩”，更多打工人却脊背发凉：生怕被“数据炼化”，下一个被替代的就是自己。

　　AI复刻职场人员并非孤例。据报道，当前GitHub平台已经推出“同事.Skill”项目，它能提取离职员工的工作数据，借助AI技术生成可替代其岗位的数字同事。不可否认，AI数字分身能降低工作交接成本、减少人员流动带来的业务断层，于企业而言是降本增效的创新尝试。但技术便利背后，我们更应思考，当人可以被算法“永久留岗”，我们追求的AI效率，是否正在侵蚀劳动的尊严、隐私的边界与职场的公平？

　　用员工数据训练数字分身，会让鲜活的“人”被异化。数字分身把劳动者简化为可训练、可复制、可替代的数据集，本质上是把人工具化、物化，弱化人的主体价值。

　　这种异化正在不断加剧职场焦虑。据虎嗅资讯，由AI引发的硅谷裁员潮已愈演愈烈：亚马逊以AI重塑公司组织架构为由削减了约3万个工作岗位；Meta宣布将裁掉40%外部审核人员，因为采用AI相比人类减少了25%审核错误。此前亦有行业传出用AI数字分身替代基础行政、人事岗的消息，让不少基层从业者陷入恐慌，职场内卷愈发严重，就业生态遭到破坏。AI本应是解放生产力的助手，一旦变成挤压就业空间的工具，就背离了技术向善的初衷。

　　在焦虑背后，更藏着难以规避的法律与隐私风险。虽然涉事员工表示“同意”，但这并不能成为企业的免责金牌。训练AI分身涉及大量个人信息、沟通习惯与工作轨迹，这些都受《个人信息保护法》严格保护，而肖像、声音、姓名等更是《民法典》明确保护的人格权益。更关键的是，这种授权边界极其模糊：若AI分身对外服务出错，责任归谁？如果AI言论损害原员工声誉，谁来负责？法律空白不代表法外之地，企业更不能抱着“先用了再说”的侥幸心态肆意妄为。

　　而真正的智能时代，应当追求“人机协作”。企业与其忙着“炼化”员工作为降本工具，不如用AI作人的辅助，把人从重复劳动中解放出来，让员工专注于更有价值的创造与沟通。监管层面应加快明确数字分身的数据边界、责任认定，为技术发展划定清晰边界。劳动者更要守住底线，清晰认知到“我的数据我做主，我的人格权益不容侵犯”。

　　技术虽然冰冷，但社会当有温度。别让“数字分身”成为劳动者永不离职的隐形枷锁，守住人的价值、守住法律红线、守住职场尊严，让人之为人的不可替代性本身，在算法的熔炉里不被轻易“炼化”（作者系安徽师范大学2024级新闻学专业本科生 何康怡）

点击链接打开专题