工业AI质检准确率达99.5%

合肥这一案例入选工信部典型案例

　　6月8日，在合肥海尔工厂生产车间，一台台崭新空调沿着产线依次下线。记者注意到，在产品质检区，过去需要人工完成的外观检查、扫码核对、文字识别等检查，如今被一套AI质检设备取代。

　　这套应用在合肥海尔工厂的AI质检系统，来自国家智能语音创新中心。近日，工业和信息化部公示2025年度工业和信息化质量提升与品牌建设典型案例拟入选名单，国家智能语音创新中心“基于多模态工业AI技术的工业产品智能化质检应用实践”成功入选质量技术创新应用方向案例。

　　过去，一台空调下线前，需要人工完成外观检查、扫码核对、文字识别、语音交互检测、运行噪声判断等多个环节。人工质检有经验优势，但也容易受到疲劳程度、个人判断标准、产线节奏等因素影响。尤其在生产高峰期，面对大量产品和多种型号切换，细小文字、logo残缺、外观瑕疵等问题并不容易被稳定识别。

　　为解决这一问题，国家智能语音创新中心打造了多模态工业AI质检解决方案。目前，通过这套AI质检设备，综合检测准确率达99.5%。它以中心自研的工业声学大模型为底座，融合机器视觉、设备声纹、语音交互等核心技术，可完成家电产品外观、语音交互、异音等七大类30余项检测任务。

　　国家智能语音创新中心为什么要做工业AI质检？答案就在“多模态”里。

　　“这套设备并不是一台只会‘看’的机器。”国家智能语音创新中心工业AI产品总监黄伟说，依托中心在工业声学、工业视觉及语音交互等领域的技术积累，设备既能通过视觉技术完成产品外观与信息等检测，还能“听”产品运行噪声，判断设备是否存在异常，同时可与智能产品进行语音交互，检测其语音功能是否正常。

　　“它可以理解成一个综合检测站。”黄伟介绍，过去分散在多个环节的外观检测、文字识别、声学检测、语音交互检测，如今可以集成在一台设备里完成，实现一站式质检。

　　除了单台设备的检测能力，该方案还强调平台化管理。传统质检设备往往只在单条产线、单个工位本地运行，不同产线、不同工厂之间的数据难以互通。

　　从合肥海尔工厂的试点开始，该“工业AI质检”方案正逐步向更多产线和场景复制推广。目前，其已在海尔、美的、奥克斯等龙头家电企业的90余条产线上实现规模化落地应用，覆盖空调、冰箱、热水器等多元品类，累计完成质检产品超6000万次。相关技术拓展应用至电机器械、轨道交通、新能源汽车等多个关键工业场景。