中安在线 中安新闻客户端讯 当智能汽车的座舱逐渐演变为继家庭、办公室之后的“第三生活空间”，车内摄像头与传感器在带来便利的同时，也时刻采集着驾驶员的人脸信息、语音指令、行车轨迹等高度敏感数据。如何防止黑客入侵或车企滥用，成为行业亟待解决的核心难题。

　　来自科大硅谷片区合肥工业大学孵化企业——冠盾科技，正利用量子加密技术给出一个颠覆性的答案：让车内数据“可用不可见”，让黑客面对加密后的数据流，只能“见无可见”。

“量子座舱台架”可实现量子加密

　　在冠盾科技的展示厅内，一套“智能座舱隐私防护系统”吸引了记者的注意。屏幕左右分列两个画面：左侧是摄像头采集的原始画面，人脸清晰可见；右侧则是经过实时处理后的画面，人脸区域被精准打码，完全无法辨认。而这层“码”，正是量子加密的直观体现。

　　而在他们实验的“量子座舱台架”上，这一加密效果被进一步强化。在面对黑客直接的量子算法破解攻击中，量子加密的原始画面完全被锁死，无法看见，而经典算法加密的原始画面，几乎“一秒破功”，被完全解锁。

　　冠盾科技研发高级工程师曹子昂在接受采访时，系统阐述了公司的技术理念。他表示，当前智能网联汽车的车内数据主要分为座舱域和智驾域。座舱域包含了红外人脸结构、3D光信息、语音、行车记录仪视频等大量个人敏感信息。

PQC算法对车内摄像头采集的数据进行隐私加密中

　　“车企拿到的是我们的设计规划，最终要达成的效果就是‘可用不可见’。”曹博士解释道。这意味着，车企可以利用加密后的数据进行大模型训练，以提升自动驾驶或人机交互能力，但无法直接识读用户的原始隐私数据。

　　面对“加密后AI如何训练”的疑问，曹博士用一个生动的比喻回答：“我们希望达到一种‘黑盒’状态——加密数据输入，经过运算，输出一个可用的训练结果，整个过程，AI能识读，但人识读不了。”

　　他进一步强调，引入量子加密是未雨绸缪：“量子攻击一旦商用，现有的传统加密手段可能被瞬间突破，我们必须提前布局。”

　　为了更直观地展示技术成果，曹博士现场演示了那套人脸脱敏系统。当测试者移动手指遮挡面部时，屏幕右侧的打码区域几乎同步跟随，延时极低，基本无感知。

　　曹博士介绍：“这就是‘见无可见’的直观体现，没有量子密钥的人，只能看到打码后的画面；而只有持有合法密钥的授权方才有可能还原数据。”他透露，这套座舱隐私防护方案目前正处于场景应用阶段，预计未来两三年内将在量产车上落地。同时，团队已在调研如何用量子密钥保护从数据采集、处理到上传云端的全过程，构建AI的内生安全体系。（记者 张毅璞 朱晓桐）