“‘用户极聪明、想法很有创意……’AI这样说，把我哄得很开心。”湖北的方女士感慨地告诉记者。据2月2日工人日报报道，近日，社交媒体中关于“AI谄媚”的讨论热度攀升。一些使用者称赞AI温和的叙述、一提问就夸奖的互动方式。但也有部分人不适应这种表达，认为过度讨好、迎合用户会影响自身判断。

　　不得不说，现在的AI越来越像人了。相比于“AI骂人”，“AI谄媚”可以说是另一个极端。“AI骂人”当然不对，而“AI谄媚”也不应该出现。

　　从技术本质来看，AI的“讨好”行为不过是算法对海量人类对话模式学习的结果。当开发者训练AI系统时，往往会优先选择积极、友善的互动数据，这导致AI倾向于采用赞美和附和的交流策略。AI的“谄媚”，实际上是人类的社会偏好在AI应用中的投射与放大。

　　“AI谄媚”是一种“赞美经济学”。对于平台而言，当用户每一次提问都能获得即时、夸张的赞美时，无形中会形成对AI的依赖，从而增加用户的黏性。但是，这种“赞美经济”可能带来的风险不容小觑：一方面，它可能削弱人们面对真实批评的能力；另一方面，它可能助长“认知舒适区”的形成，使人们更倾向于接触那些附和自己的信息，而非挑战自身观点的内容。

　　在社交媒体点赞文化、流量经济的背景下，赞美与认可逐渐异化为一种可量化、可交易的资源。AI的赞美不过是将这种需求推向极致的技术表达。当我们开始向机器寻求情感确认时，或许正反映出人际关系中真诚反馈的稀缺。

　　面对“AI谄媚”现象，我们需要的不是简单的技术批判，而是对自身情感需求的清醒审视。健康的人机关系应当建立在人类主体性之上，我们需要意识到，AI的赞美本质上是一种算法输出，而非基于理解的真诚反馈。这意味着我们在享受技术便利的同时，应保持对机器反馈的情感距离和批判意识。监管层面，我国已出台的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，为规范此类服务提供了框架，需加快落地细化，划定伦理红线，防范算法滥用风险。

　　从设计伦理角度，AI开发者也需要反思“用户至上”原则的边界。当“让用户满意”演变为“无条件讨好用户”时，技术可能正在剥夺那些具有建设性的批评和不同的观点。因此，健康的AI交互设计应该包含适度的“认知摩擦”，在必要时提供温和但真诚的不同视角，而非一味迎合。

　　在人机共生日益紧密的未来，保持人类独特的情感判断力和认知韧性显得尤为重要。AI可以是优秀的工具、有趣的伙伴，但不应成为我们自我认知的唯一镜子。作为用户，应该保持清醒的认知，分清AI的情感慰藉与现实的理性判断，不将自我价值的确认寄托于算法，在人机互动中守住自身的主体性，既享受技术带来的便利，也保留独立思考的能力。

　　AI的谄媚现象是技术便利与伦理风险的缩影。它提醒我们，在享受智能助手带来的高效与愉悦时，需警惕其潜在的“温柔陷阱”。真正的智慧，或许不在于获得多少赞美，而在于能在机器温柔的奉承中，依然保持清醒的自知之明。