2025年，来安县审计局深入践行“科技强审”理念，将大数据技术全面融入财政审计、惠农补贴审计、医保审计等重点项目，通过“数据整合—模型构建—精准核查—成果转化”全链条发力，推动审计工作从“经验驱动”向“数据驱动”转变，有效提升了审计监督的精准性、覆盖面和时效性，为县域财政健康运行和民生政策落地见效筑牢保障防线。

　　聚焦数据整合，筑牢审计基础。坚持“数据先行”原则，围绕审计项目核心目标，系统开展审前调查，精准梳理数据需求。一方面，主动对接财政、医保、农业农村、民政等部门，规范采集预算管理一体化系统数据、国库支付数据、医保结算数据、惠农补贴发放数据等多领域结构化数据，构建涵盖12大类、几十万条记录的标准化“审计数据池”；另一方面，严格落实数据安全与隐私保护要求，对采集的数据进行规范化清洗，剔除重复、无效信息，修正逻辑矛盾数据，统一数据格式与编码标准，确保数据的完整性、准确性和可用性，为后续深度分析奠定坚实基础。

　　聚焦模型构建，精准筛查疑点。结合审计项目特点，将审计业务逻辑转化为可执行的数据分析规则，构建多维度分析模型。在财政数据审计中，围绕预算执行、资金流向、绩效评价等重点，搭建预算编制合规性、国库支付异常、往来款长期挂账等分析模型，实现对财政资金全流程覆盖分析；在惠农补贴审计中，针对粮食补贴、农机购置补贴等重点领域，构建“补贴政策标准—受益对象信息—资金发放记录”关联比对模型，精准筛查重复领取、虚假申领、超标准发放等问题线索；在医保数据审计中，聚焦医保基金安全，建立诊疗项目合规性、药品报销匹配度、异地就医异常等分析模型，有效识别超目录报销、过度诊疗、套取医保基金等违规行为。

　　聚焦协同联动，提升核查质效。创新建立“数据分析团队+现场审计组”联动机制，打破股室壁垒，形成审计合力。数据分析团队对筛查出的疑点进行分级分类，明确核查优先级和核查方向；审计组根据疑点清单，精准开展实地核查，通过查阅原始凭证、询问相关责任人等方式，核实疑点真实性，固化审计证据。同时，针对复杂疑点，加强跨部门、跨领域协同核查，及时调取相关业务系统数据和佐证资料，确保问题查深查实。

　　来安县审计局持续深化大数据审计应用，不断优化分析模型，拓展数据采集范围，强化审计人员大数据技能培训，推动大数据技术与审计业务深度融合，进一步提升审计监督能力，为保障财政安全、守护民生福祉提供更有力的审计支撑。（张谨）